Смена reference white
Почему зрение сохраняет ощущение белого при смене освещения, как эту способность моделируют von Kries, Bradford, CAT02 и другие CAT, и где adaptation реально находится в color pipeline.
Chromatic adaptation — попытка математически ответить на вопрос: если наблюдатель привык к другому белому, какими должны стать координаты остальных цветов, чтобы они воспринимались как те же самые? Это не creative look и не просто Tint.
Ключевые факты
Переинтерпретация colour coordinates между двумя adaptation states.
Базовая идея независимого gain для receptor-like channels.
Исторически важен для ICC/D50 workflows.
CIE сравнивает семейство моделей, а не объявляет одну вечной универсальной CAT.
Интерпретацию цветов относительно другого состояния адаптированного белого.
Не creative tint, не gamut mapping и не замена правильной идентификации source color space.
Если перейти из комнаты с тёплым светом к дневному окну, абсолютный спектр белого предмета меняется, но через некоторое время мозг снова воспринимает его как нейтральный. Цветовая константность не идеальна, однако зрительная система частично компенсирует illuminant. Chromatic adaptation models пытаются предсказывать соответствующие цвета между разными состояниями адаптации.
Допустим, один RGB space использует D65, а другая система ожидает D50. Мы можем перевести RGB в XYZ, но XYZ описывает stimulus, а не автоматически новое состояние адаптации наблюдателя. Если просто перенести тот же XYZ в систему с другой neutral reference, нейтрали и цветовые отношения могут восприниматься не так, как ожидалось. CAT вставляет этап переинтерпретации относительно source white и target white.
Классическая von Kries hypothesis сводит адаптацию к тому, что ответы трёх receptor-like channels масштабируются относительно source и target white. В современном matrix workflow это обычно выглядит так: XYZ переводится в LMS-подобное пространство, каждый канал умножается на свой коэффициент white-balance ratio, затем результат переводится обратно. Сила идеи — простота; ограничение — реальное зрение сложнее трёх независимых gain controls.
Bradford transform вырос из corresponding-colour experiments и стал особенно распространён в ICC/desktop colour workflows. Практически он использует матрицу, переводящую XYZ в специальное cone-like пространство, затем применяет diagonal scaling по source/target white и возвращается обратно. Bradford не является «правильным по определению» для любой ситуации, но исторически стал очень важным interoperable choice.
CIE 160:2004 сравнивает множество chromatic adaptation transforms и показывает, что задача не сводится к одной вечной матрице. CAT02, CMCCAT2000, CMCCAT97 и другие модели строились на разных наборах corresponding-colour data и appearance models. Поэтому меню Resolve с несколькими Method — не набор stylistic presets, а доступ к разным математическим моделям adaptation.
XYZ Scaling просто масштабирует XYZ components по отношению source white → target white. Он удобен как понятная baseline-модель, но XYZ axes не соответствуют напрямую физиологическим cone channels и такой подход обычно хуже моделирует colour appearance, чем более специализированные CAT. Его полезно понимать именно как упрощённую reference idea.
ICC v4 использует D50 Profile Connection Space: данные с другой white chromaticity должны быть адаптированы к D50 в профиле/transform. Поэтому пользователь может вообще не видеть отдельной кнопки Bradford, хотя white-point adaptation уже происходит. Аналогично managed video pipeline может включать нужную adaptation как часть более крупного input/output transform.
White Balance на камере или RAW development обычно корректирует оценку illuminant конкретной сцены. Chromatic adaptation в colorimetry переводит цвета между reference adaptation states. Gamut Mapping решает совсем другую задачу — что делать с цветами, которые не помещаются в target gamut. Эти процессы могут существовать в одной цепочке, но взаимозаменяемыми не являются.
Source Illuminant задаёт исходную neutral reference, Target Illuminant — целевую, Method — модель CAT, а Current Color Space/Gamma сообщает эффекту, в каком сигнальном контексте находятся значения. Если CST, RCM, ACES или другой transform уже выполнил нужную adaptation, отдельный FX может дать двойной пересчёт. Поэтому сначала строится схема pipeline, затем выбирается инструмент — не наоборот.
Правильный вопрос при выборе CAT — не «какой выглядит красивее», а «какие source/target adaptation conditions я моделирую и не делает ли это уже другая часть pipeline?»
Технические определения привязаны к организациям стандартов и первичным спецификациям там, где это действительно важно.
CIE review of experimental data and multiple CAT models including CAT02/CMCCAT families.
Пример real-world architecture, где chromatic adaptation встроен в D50 PCS workflow.
ICC описывает Bradford-based correction при переводе D65 data в D50 PCS.
