FUSION · СПРАВОЧНИК НОД

NoiseReduction

NoiseReduction / Подавление шума

NoiseReduction сочетает временную очистку по соседним кадрам и пространственную обработку внутри кадра. Разбирайте их отдельно, чтобы сохранить движение и фактуру.

ЭффектыПродвинутый

Перейти к разбору Все ноды

NoiseReduction

Обзор

Что делает NoiseReduction

Начинайте с вопроса, где находится шум: в неподвижном фоне, в движущейся детали, в яркости или в цвете. Temporal NR сравнивает соседние кадры и умеет исключать движение; Spatial NR работает внутри кадра и может убрать оставшийся шум ценой фактуры.

Окно Frames, метод оценки движения, Motion Threshold и сила шумоподавления — разные решения. Увеличение Motion не защищает движение: оно включает больше пикселей в очистку. Temporal/Spatial Blend, напротив, при увеличении возвращает исходное изображение.

Сравнивайте одну переменную за раз на коротком клипе в Studio. Проверяйте масштаб 100%, соседние кадры и финальную выдачу; гладкий стоп-кадр не доказывает отсутствие шлейфов.

Когда применять

Очистка недоэкспонированного материала перед дальнейшим композитингом.
Уменьшение цветных пятен при сохранении яркостной фактуры.
Подготовка шумного исходника к keying с отдельной проверкой границы matte.
Локальная очистка фона через мягкий Effect Mask.

NoiseReduction в контексте

Скриншоты из статьи. Откройте изображение, чтобы рассмотреть его крупнее.

клик — открыть крупно

**NoiseReduction — Temporal NR, Temporal Threshold, Spatial NR и Spatial Threshold**
Пример для NoiseReduction.
Оригинальное изображение

**NoiseReduction — окно Frames Either Side от 0 до 5**
Пример для NoiseReduction.
Оригинальное изображение

**NoiseReduction — методы Faster, Better и None**
Пример для NoiseReduction.
Оригинальное изображение

**NoiseReduction — диапазоны Small, Medium и Large**
Пример для NoiseReduction.
Оригинальное изображение

**NoiseReduction — режимы Faster, Better, Enhanced и AI UltraNR**
Пример для NoiseReduction.
Оригинальное изображение

**NoiseReduction — радиусы Small, Medium и Large**
Пример для NoiseReduction.
Оригинальное изображение