HSLKeyer

HSLKeyer работает как цветовой фильтр-маска. Нода анализирует входное изображение и строит альфа-канал на основе выбранного диапазона Hue, Saturation и Luminance. Включённые галочки Use Hue, Use Saturation и Use Luminance определяют, какие составляющие участвуют в расчёте matte. Если включить все три, выделение будет точнее, но его сложнее подобрать. Если оставить только Hue или Hue+Saturation, маска может быть мягче и стабильнее на неоднородных участках.

Панель с пипетками в верхней части нужна для выбора и уточнения диапазона. Обычно сначала выбирают основной цвет пипеткой, затем добавляют близкие оттенки плюсовой пипеткой и убирают лишние участки минусовой пипеткой. Reset сбрасывает выбранный диапазон и позволяет начать заново, если matte получился грязным или слишком широким.

Invert меняет логику маски на обратную. Это полезно, когда проще выделить то, что нужно исключить, а затем инвертировать результат. Например, можно выбрать фон, включить Invert и получить объект. Но после инверсии всегда нужно проверять Clean Black, Clean White и Blur Radius, потому что мусор в исходной маске тоже становится обратным мусором.

Matte Finesse — основной блок доводки. Pre Filter сглаживает вход перед расчётом, Clean Black убирает серый мусор из чёрной области, Clean White укрепляет белую область, Black Clip и White Clip жёстче подрезают пороги, Blur Radius смягчает край, а In/Out Ratio управляет направлением размытия относительно маски. Эти параметры превращают грубое цветовое выделение в рабочий matte для композита.

Garbage Matte добавляет простую геометрическую отсечку — None, Rectangle или Ellipse. Это не полноценный Polygon, но быстрый способ ограничить HSLKeyer только нужной зоной кадра, чтобы случайные похожие цвета за пределами объекта не попадали в маску.

Output определяет, что именно отдаёт нода. Final Composite показывает итоговый результат, Alpha Highlight и Alpha Highlight B/W помогают диагностировать качество выделения. В работе с кеингом важно не доверять только красивой картинке: нужно смотреть matte, искать серые шумы, дырки, грязные края и случайные участки, которые попали в выделение.